社名AINITYには、AIの無限の可能性（Infinity）を、お客様との深い絆（Affinity）のもとで育む——その想いを込めました。2025年、AI開発の専門企業として設立。
数多くのモデルから、業務と目的に最も適したAIを選び、統合します。導入して終わりにせず、どう活かせば価値が生まれるかまで、お客様と考え抜きます。
創業者は日本のIT業界で25年超の経験を持ち、現場の課題と信頼構築の重要性を熟知。真の課題を見極め、最適な解へ導きます。
社名「AINITY」は、InfinityとAffinityから生まれました。
AIの進化を先取りし、お客様の未来を切り拓く。
最新の生成AI・機械学習技術を最適な形で実装する。
25年以上の開発経験に裏打ちされた確かな品質。
お客様と共に考え、共に創る、長期的な信頼関係。
AI導入から業務システム開発まで。「AI×業務システム」の両輪で、企画から運用まで一貫支援します。
最先端のAI技術を、お客様の業務に価値を生む形で実装します。
基幹システムからWebサービスまで、豊富な開発実績でお応えします。
※ERP導入・リプレース・改修にも対応
受託開発でも生成AI・AIエージェントを活用し、開発の効率化と品質向上を実現します。
自社開発のAIソリューションと、その活用実例をご紹介します。
LLM×蒸留で、マッチング・配車・割当・在庫などの最適化AIモデルを自動生成。実例データとアルゴリズム集からLLMが最適解法を選び、軽量・高速なモデルとして運用します。
最適化アルゴリズムを体系的に登録・管理
訓練用実例データを収集・前処理
LLMが最適解法を定義し、生成・評価
蒸留により軽量化したモデルを本番運用
距離・保有資格・対応可能日程などを踏まえた最適マッチングを自動化。手作業に頼っていた調達業務の負荷を大きく削減します。
荷物と車両の適合性、配送先、時間帯、走行実績を突き合わせ、最適な配送計画を数分で自動生成。必要車両数と総走行距離を最小化します。
生成AIでレガシーシステムを最新スタックへ半自動移行。言語・FW・DBを問わず既存資産を解析して業務ロジックを抽出し、AIの分析・設計・生成・テストと人のレビューを組み合わせ、高速・確実に刷新します。
変換事例：PHPモノリス構成 → Go + Next.js モダン構成
| バックエンド | フロントエンド | DB | |
|---|---|---|---|
| 変換元 | PHP | - | MySQL |
| 変換後 | → Go + goframe + JWT | → TypeScript + Next.js | MySQL |
AIコード・DB・画面を解析し、仕様と業務ロジックを自動抽出・可視化
人分析結果をレビューし、暗黙知や例外仕様を補完
AI新アーキテクチャの設計書・データモデルを生成
人設計方針・非機能要件を確認し、設計を承認
AI承認済み設計に基づき、条件を限定してコードを一括生成
人コードレビューで業務ロジックの正確性を確認
AI単体・結合・E2Eテストを生成・実行し、新旧の出力を比較
人結果を判定し、失敗ケースの原因分析と修正を指示
人実業務シナリオでの総合・受入テストで最終品質を担保
AI回帰テストを自動実行し、修正の影響を継続的にチェック
小さく始めて、確実に成果へ。POCによる検証を重視した、リスクを抑えるAI導入プロセスです。
業務を深く理解し、真の課題を共に見極める。
プロセスを分析し、AIが最も効く領域を特定。
小さく短期に検証し、効果を確かめて導入リスクを抑える。
業務システムへ統合し、確実な運用を支える。
運用後も検証と改善を重ね、成長を継続する。
人・車両・設備・案件——あらゆるリソースの最適な組み合わせをAIが導く、マッチング最適化クラウド「AImatch」。
AIリソースマッチング・最適化クラウド
「誰に・何を・いつ割り当てるか」をAIが複数条件から瞬時に最適化。受付・マッチング・スケジュール・進捗・請求までワンストップで支援します。
資格・スキル・距離・対応可能日程など、複数条件から最適な組み合わせを自動選定
時間帯や稼働率を考慮して割当を最適化し、リソースの無駄を最小化
依頼から進捗・承認・請求まで、関係者を一つの基盤でつなぐ
運用実績データを学習し、マッチング精度と最適化効果を継続的に改善
AI導入やシステム開発のご相談はお気軽に。構想段階のご相談も歓迎します。